信用违约是金融领域中的一个重要问题，对于金融机构来说，采用合适的指标来衡量信用违约的潜在风险至关重要。在金融市场中，常用的信用违约衡量指标主要包括信用评级、违约概率和违约损失等。

首先，信用评级是金融机构评估借款人信用风险的一种常见方法。通过对借款人的财务状况、偿债能力、还款历史等进行综合评估，信用评级机构会给出相应的信用评级等级，以便金融机构做出信贷决策。高信用评级代表低风险，低信用评级则意味着较高违约风险。

其次，违约概率是金融机构用来衡量借款人违约风险的重要指标之一。违约概率的计算可以基于历史数据和统计模型，通过分析借款人的个人信息、行业情况、宏观经济因素等来预测借款人发生违约的可能性。金融机构可以根据违约概率的高低来制定风险管理策略，如调整贷款利率、增加担保要求等。

此外，违约损失也是金融机构考虑的重要因素之一。违约损失是指在借款人违约后，金融机构可能无法收回全部债权的损失。为了预防和降低违约损失，金融机构常常会制定风险敞口管理策略，如设置风险准备金、购买违约保险等，以应对潜在的违约风险。

在实际操作中，金融机构通常会综合考虑信用评级、违约概率和违约损失等指标来评估借款人的信用风险。不同的金融机构可能会根据自身的经验和风险承受能力，给予这些指标不同的权重。此外，随着金融科技的发展，一些金融机构也开始尝试运用大数据和人工智能等技术手段，提高信用风险评估的准确性和效率。

总之，金融机构在衡量信用违约时，常常采用信用评级、违约概率和违约损失等指标来评估借款人的信用风险。这些指标的应用有助于金融机构合理控制风险，保护自身利益，同时也为借款人提供了更准确的信用评估。然而，需要注意的是，任何指标都存在一定的局限性，金融机构在使用这些指标时，还需要综合考虑其他因素，做出全面的风险判断。